מֵידָע

שיתוף פעולה אנושי + מכונה: עבודה בעידן הבינה המלאכותית

שיתוף פעולה אנושי + מכונה: עבודה בעידן הבינה המלאכותית

בעידן זה של בינה מלאכותית (AI) אנו עדים לשינוי באופן שבו אנו חיים, עובדים ועושים עסקים. החל מרובוטים המשתפים את הסביבה שלנו ובתים חכמים וכלה ברשתות אספקה ​​שחושבות ופועלות בזמן אמת, חברות קדימה משתמשות ב- AI כדי לחדש ולהרחיב את עסקיהן במהירות רבה מתמיד.

אכן, זהו זמן של שינוי ושינוי מתרחש במהירות. מי שמסוגל להבין שהעתיד כולל מגורים, עבודה, קיום משותף ושיתוף פעולה עם AI אמורים להצליח בשנים הקרובות. מצד שני, מי שמזניח את העובדה שהטרנספורמציה העסקית בעידן הדיגיטלי תלויה בשיתוף פעולה אנושי ומכונה תישאר בהכרח מאחור.

בני אדם ומכונות יכולים להשלים זה את זה וכתוצאה מכך להגדיל את התפוקה. שיתוף פעולה זה יכול להגדיל את ההכנסות ב- 38 אחוז עד שנת 2022, לפי מחקר מבטא. לפחות 61 אחוז שֶׁל מנהיגים עסקיים מסכימים כי הצומת של שיתוף פעולה אנושי ומכונה יעזור להם להשיג את סדר העדיפויות האסטרטגי שלהם במהירות וביעילות רבה יותר.

שיתוף פעולה אנושי ומכונה הוא בעל חשיבות עליונה לארגונים. להיות בעל חשיבה נכונה עבור AI פירושו להיות נינוח עם הרעיון של מכונה אנושית + ​​ולהשאיר את הלך הרוח של בני האדם לעומת. מכונה מאחור. בזכות AI, מפעלים דורשים כעת מעט יותר אנושיות; ו- AI מעלה את ערך המהנדסים והיצרנים.

טרנספורמציה עסקית בעידן ה- AI

הופעתה של AI יוצרת תפקידים חדשים והזדמנויות לבני אדם במעלה ומטה בשרשרת הערך. מעובדים בקו הייצור ומומחי התחזוקה ועד מהנדסי רובוטים ומנהלי תפעול, AI מחדשת את הרעיון והמשמעות של עבודה בסביבה תעשייתית.

לפי אקסנטורשל פול דות'רי, מנהל טכנולוגיות וחדשנות ראשי, ו ה 'ג'יימס ווילסון, מנכ"ל טכנולוגיות מידע ומחקר עסקי, AI הופך תהליכים עסקיים בחמש דרכים:

  • גְמִישׁוּת: שינוי מתהליכי ייצור נוקשים עם אוטומציה שנעשתה בעבר על ידי רובוטים מטומטמים לייצור פרטני חכם בעקבות בחירות לקוחות בזמן אמת מביא גמישות לעסקים. הדבר בולט במיוחד בתעשיית ייצור הרכב בה לקוחות יכולים להתאים אישית את רכבם בסוכנות. הם יכולים לבחור הכל החל מרכיבי לוח המחוונים ועד עור המושב - או עור טבעוני - ועד מכסי שסתום צמיגים. למשל, בקו הייצור של מרצדס בנץ בשטוטגרט אין שני רכבים זהים.

  • מְהִירוּת: המהירות חשובה במיוחד בענפים רבים, כולל פיננסים. איתור הונאות בכרטיסי אשראי במקום יכול להבטיח למחזיק הכרטיס כי לא תאושר עסקה במידה והיה מדובר בהונאה, דבר שחוסך זמן וכאבי ראש אם הדבר יתגלה מאוחר מדי. על פי דורת'י ווילסון, HSBC Holdings פיתחה פיתרון מבוסס AI המשמש במהירות ובדיוק משופרים בזיהוי הונאות. הפיתרון יכול לפקח על מיליוני עסקאות על בסיס יומי המחפש דפוס עדין שעלול להצביע על הונאה. סוג זה של פיתרון נהדר עבור מוסדות פיננסיים. עם זאת, הם זקוקים לעדכון שוטף של שיתוף הפעולה האנושי. ללא העדכונים הנדרשים, בקרוב האלגוריתמים יהפכו חסרי תועלת למאבק בהונאה. מנתחי נתונים ומומחי הונאה פיננסית חייבים לפקוח על התוכנה כל העת כדי להבטיח שפתרון ה- AI מקדים פושעים לפחות צעד אחד.

  • סוּלָם: על מנת להאיץ את הערכת הגיוס שלה לשיפור המגוון, יוניליוור אימצה מערכת גיוס מבוססת AI המעריכה את שפת הגוף והמאפיינים האישיותיים של המועמד. באמצעות פיתרון זה הצליחה יוניליוור להרחיב את היקף הגיוס שלה; מועמדים לעבודה הוכפל ל -30,000, והזמן הממוצע להגיע להחלטת גיוס ירד לארבעה שבועות. התהליך נמשך עד ארבעה חודשים לפני אימוץ מערכת ה- AI.

  • קבלת החלטות: אין סוד לכך שההחלטה הטובה ביותר שאנשים מקבלים מבוססת על מידע ספציפי ומותאם המתקבל בכמויות עצומות. באמצעות למידת מכונה ו- AI כמות עצומה של נתונים יכולה להיות זמינה במהירות בקצות האצבעות של עובדים בקומת המפעל, או לטכנאי שירות הפותרים בעיות בשטח. כל הנתונים שנאספו ונותחו בעבר מביאים מידע שלא יסולא בפז המסייע לבני אדם לפתור בעיות הרבה יותר מהר או אפילו למנוע בעיות כאלה לפני שהם מתרחשים. קח את המקרה של GE ויישום ה- Predix שלה. הפתרון משתמש באלגוריתמים של למידת מכונה כדי לחזות מתי חלק ספציפי במכונה ספציפית עלול להיכשל. פרדיקס מתריעה בפני עובדים פוטנציאליים לפני שהם הופכים להיות רציניים. במקרים רבים GE יכולה לחסוך מיליוני דולרים הודות לטכנולוגיה זו המשתפת פעולה עם פעולה אנושית מהירה.

  • התאמה אישית: AI מאפשר חוויות מותג בהתאמה אישית, לפי דרישה, בקנה מידה גדול. שירות הזרמת מוסיקה, פנדורה, למשל, מיישם אלגוריתמים של AI בכדי ליצור רשימות השמעה מותאמות אישית על פי העדפות בשירים, אמנים וז'אנרים. AI יכול להשתמש בנתונים כדי להתאים אישית את כל מה וכל מה שמספק חווית משתמש מהנה יותר. AI מביא שיווק לרמה חדשה.

AI יוצר תפקידים והזדמנויות חדשים

כמובן שתפקידים מסוימים יגיעו לסיומם כפי שקרה בתולדות האנושות בכל פעם שהיתה מהפכה טכנולוגית. עם זאת, השינויים לקראת שיתוף פעולה אנושי ומכונה מחייבים יצירת תפקידים חדשים וגיוס כישרונות חדשים; זה לא רק עניין של יישום טכנולוגיית AI. עלינו לזכור כי אין התפתחות ללא שינוי.

רובוטיקה ו- AI יחליפו כמה עבודות שמשחררות בני אדם למשימות מסוג אחר, רבות שעדיין אינן קיימות, שכן רבים מהעמדות והעבודות של ימינו לא היו לפני כמה עשורים. מאז שנת 2000 ארצות הברית איבדה חמישה מיליון משרות ייצור. עם זאת, דותרי ווילסון חושבים שהדברים אינם כה ברורים כפי שהם עשויים להיראות.

בארצות הברית לבדה, יהיה צורך בסביבה 3.4 מיליון מקומות עבודה נוספים מכוסה בתחום הייצור. אחת הסיבות לכך היא הצורך לכסות את תוכניות הפרישה של הבייבי בומרס.

מיומנות מחודשת: פיתוח מיומנויות היתוך

מיומנות מחודשת היא כעת עליונה וחלה על כל מי שרוצה להישאר רלוונטי.פול דות'רי ממליץ לארגונים לעזור לעובדים קיימים לפתח את מה שהוא מכנה כישורי היתוך.

בספרם מכונה אנושית +: הדמיית עבודה מחדש בעידן הבינה המלאכותית, חובה לקרוא למנהיגים עסקיים המחפשים מדריך מעשי לאימוץ AI בארגון שלהם, פול דות'רי ו ה 'ג'יימס ווילסון לזהות שמונה כישורי היתוך למקום העבודה:

זמן הומניזציה מחדש: לאנשים יהיה יותר זמן להתמסר ליותר פעילויות אנושיות, כמו הגברת האינטראקציות הבין אישיות ויצירתיות.

נורמליזציה אחראית: הגיע הזמן לנרמל את המטרה והתפיסה של אינטראקציה אנושית ומכונה בהתייחס לאנשים פרטיים, עסקים וחברה כולה.

שילוב שיפוט: מכונה עשויה להיות לא בטוחה לגבי משהו או חסרה את ההקשר העסקי או האתי הדרוש לקבלת החלטות. במקרה כזה, בני האדם חייבים להיות מוכנים לחוש היכן, כיצד ומתי להיכנס ולספק תשומות.

חקירה מושכלת: בני אדם פשוט לא יכולים לחקור מערכות מורכבות באופן מסיבי או לחזות אינטראקציות בין שכבות נתונים מורכבות בכוחות עצמם. חובה להיות היכולת לשאול מכונות את השאלות החכמות הנכונות על פני מספר רב של רמות.

העצמה מבוססת בוט: מגוון של בוטים זמינים כדי לעזור לאנשים להיות פרודוקטיביים יותר ולהשתפר בעבודותיהם. שימוש בכוחם של סוכני AI יכול להרחיב את יכולות האדם, להמציא תהליכים עסקיים מחדש ואף להגביר את הקריירה המקצועית של האדם.

מיזוג הוליסטי (פיזי ונפשי): בעידן ההיתוך האנושי והמכונה, הריתוך ההוליסטי יהפוך לחשוב יותר ויותר. הדמיון המלא מחדש של תהליכים עסקיים מתאפשר רק כאשר בני אדם יוצרים מודלים מנטליים עובדים של אופן העבודה והמכונות של מכונות, וכאשר מכונות לוכדות נתוני התנהגות משתמשים כדי לעדכן את יחסי הגומלין שלהן.

חניכה הדדית: בעבר החינוך הטכנולוגי הלך לכיוון אחד: אנשים למדו כיצד להשתמש במכונות. אבל עם AI, מכונות לומדות מבני אדם, ובני אדם, בתורם, לומדים שוב ממכונות. בעתיד, בני אדם יבצעו משימות לצד סוכני AI בכדי ללמוד מיומנויות חדשות, ויקבלו הכשרה בעבודה כדי לעבוד היטב בתהליכים המשופרים במלאכות AI.

דמיון מחדש בלתי פוסק: מיומנות היברידית זו היא היכולת לדמיין מחדש כיצד הדברים נמצאים כיום - ולהמשיך לדמיין מחדש כיצד AI יכול לשנות ולשפר את העבודה, תהליכים ארגוניים, מודלים עסקיים ואפילו תעשיות שלמות.

ב מכונה אנושית +המחברים מציעים מעגל למידה מתמשך, חילופי ידע בין בני אדם למכונות. בני אדם יכולים לעבוד בצורה טובה ויעילה יותר בעזרת AI. לטענת הכותבים, בטווח הארוך, חברות יתחילו לחשוב מחדש על התהליכים העסקיים שלהם, וכמו כן הם יכסו את הצרכים לבני אדם חדשים בדרכים החדשות לעשות עסקים.

הם מאמינים כי "לפני שנכתוב מחדש את התהליכים העסקיים, תיאורי התפקידים והמודלים העסקיים, עלינו לענות על השאלות האלה: אילו משימות בני האדם עושים הכי טוב? ומה מכונות עושות הכי טוב?" העברת המשרות איננה רק דרך אחת. במקרים רבים, AI משחרר יצירתיות והון אנושי, ומאפשר לאנשים לעבוד יותר כמו בני אדם ופחות כמו רובוטים.

מתן שאלות עיקריות אלו ואת המושגים המוצעים על ידי בנות ו וילסוןמחשבה עשויה להיות מכריעה בעת ההחלטה מהי האסטרטגיה הטובה ביותר שעליך לנקוט כמנהיג עסקי בארגון שלך כדי לשנות ולהסתגל בעידן ה- AI.

המחברים מדגישים כיצד חיבוק הכללים החדשים של AI יכול להועיל כאשר עסקים מדמיינים מחדש תהליכים תוך התמקדות בחילופי ידע בין בני אדם למכונות.


צפו בסרטון: מארק צוקרברג ויובל נח הררי בשיחה (אוֹקְטוֹבֶּר 2021).