מעניין

התקדמות AI מדהימה: משמשת כיום ככלי חיזוי להפסקות פסיכוטיות

התקדמות AI מדהימה: משמשת כיום ככלי חיזוי להפסקות פסיכוטיות

מכונת AI חדשה ניסיונית פותחה על ידי צוות של שלושה חוקרים במטרה לחזות בצורה מדויקת יותר אם לאדם יהיו הפסקות פסיכוטיות.

זהו צעד ענק קדימה למדע הרפואה.

קשורים: ה- AI הרפואי של GOOGLE מגלה סרטן ריאות עם דיוק של 94%

הצוות, המורכב מ- Neguine Rezaii מבית הספר לרפואה של הרווארד ובית הספר לרפואה של Emory, ואליין ווקר ופיליפ וולף מהמחלקה לפסיכולוגיה של אמורי, פיתחו את המכונה שיכולה להקשיב ללחישות מוקדמות ולסימנים של שבר פסיכוטי - לא משהו באוזן האדם יכול לעשות.

מה הפירוש של תגלית זו?

שיטת לימוד מכונה נבנתה כדי לחפש את האינדיקטורים הספציפיים הקשורים בדרך כלל לפסיכוזה, ובמיוחד לסכיזופרניה.

לקח לצוות שנתיים של לימוד הנתונים והתגובות של מתנדבים. בסופו של דבר לרוב המתנדבים היו הפסקות פסיכוטיות.

זה הישג מדהים.

הצוות הצליח להוכיח כי באמצעות מכונת הניסוי שלהם הם יכולים לחזות הפסקות פסיכוטיות בצורה הרבה יותר מדויקת מאשר בני אדם. יותר מכך הם גילו שהמצאתם יכולה לחזות אם אדם חווה סימנים מוקדמים להזיות שמיעה.

זה האחרון יכול להיות בעל השלכות עולמיות על תחום הפסיכולוגיה מכיוון שהוא מהווה אינדיקטור חדש להפסקות פסיכוטיות ממשמשת ובאה דרך הזיות שמיעה. אם יתגלה מספיק מוקדם, במיוחד במקרה של סכיזופרניה, זה יכול להיות טיפול רפואי טוב יותר וספציפי יותר.

עם זאת, יש לציין כי אין כיום תרופה להפסקות פסיכוטיות. עם זאת, על ידי גילוי הפסקות פסיכוטיות פוטנציאליות בשלב מוקדם יותר יתכן וטיפול וטיפול מתאימים יותר עבור המטופל. להפוך את חייהם, כמו גם אלה המטפלים בהם, לקלים יותר.

גילוי הצוות ב- AI עשוי לחולל הבדל עצום בטיפול בסובלים מהפסקות פסיכוטיות עתידיות.

איך המכונה עובדת?

על פי הצוות, "הממצאים שלנו מצביעים על כך שבמהלך שלב הפסיכוזה הפרודומאלי, הופעתה של פסיכוזה ניבאה על ידי דיבור עם רמות נמוכות של צפיפות סמנטית ונטייה מוגברת לדבר על קולות וצלילים. בשילוב, שני האינדיקטורים הללו לפסיכוזה. אפשרה את החיזוי של פסיכוזה עתידית ברמת דיוק גבוהה. "

מי שמדבר בצפיפות סמנטית נמוכה מתקשר בצורה שונה, עליהם להידרש כאשר הם מדברים, ואינם מציעים חומר רב בתשובותיהם.

ההבדל בין צפיפות סמנטית נמוכה, או אלוגיה, ניתן לראות באמצעות דוגמה זו:

החלק המסובך במחקר היה להבחין אם אנשים שומעים קולות או צלילים בראשם או לא, שאינם קיימים.

הצוות יצר טכניקה הנקראת 'אריזת וקטור', שמשמעותה היא לגלות כמה מידע ארוז למשפט אחד.

בסופו של דבר, הצוות גילה כי מי שנפגעו מהפסקות פסיכוטיות היו אלה שהשתמשו בעיקר במילים הקשורות לצלילים ורעשים בתיאוריהם.

כשמשלבים בין שתי השיטות שלהם, של צפיפות סמנטית ואריזת וקטור, היה לצוות שיעור דיוק של 93% בידיעה מי יהיו הפסקות פסיכוטיות.

לגילוי חיובי זה עשויות להיות השלכות חיוביות ביותר על תחום בריאות הנפש, תוך מתן טיפול ממוקד יותר.

זה מראה עד כמה שימושי הוא למידת מכונה ואילו השפעות מדהימות יכולות להיות על מחקר AI, מדע הרפואה וההיסטוריה האנושית.


צפו בסרטון: מה היא הפרעה דו קוטבית? - הלן מ. פרל (יָנוּאָר 2022).