מֵידָע

ה- AI הרפואי של גוגל מגלה סרטן ריאות עם דיוק של 94%

ה- AI הרפואי של גוגל מגלה סרטן ריאות עם דיוק של 94%

במחקר חדש שפורסם השבוע, ה- AI לגילוי סרטן הריאות של גוגל הצליח לאתר סרטן ריאות וכן רדיולוג מיומן, אם לא טוב יותר.

הרשת העצבית של גוגל יכולה כעת לזהות סרטן

גוגל הצטרפה לחוקרים רפואיים כדי להכשיר את ה- AI הלמידה העמוק שלה לגילוי סרטן ריאות בבדיקות CT, ביצועים טובים יותר או טובים יותר מאשר רדיולוגים מאומנים, תוך השגת דיוק של קצת יותר מ 94%.

"יש לנו כמה מהמחשבים הגדולים בעולם", אמר ד"ר דניאל צי, מנהל פרויקט בגוגל ושותף לשני המחקרים שפורסמו ביום שני בכתב העת. רפואה טבעית. "התחלנו לרצות לפרוץ את גבולות המדע הבסיסי כדי למצוא יישומים מעניינים ומגניבים לעבוד עליהם."

קשורים: AI טיפולי בריאות תובעים את זהצ'אט בוט יכול לנצח רופאים בבחינות רפואיות

סרטן ריאות הורג כמעט 2 מיליון אנשים ברחבי העולם מדי שנה, כאשר 160,000 מאותם מקרי מוות אשתקד התרחשו בארה"ב. כמו כל סוגי סרטן, הסיכוי הטוב ביותר לטיפול מוצלח נשען על גילוי מוקדם על ידי בדיקת אנשים בסיכון גבוה למחלה, כמו מעשנים. ההקרנות הללו אינן מושלמות, וההבדל הדק בין גידול ממאיר לאנומליה שפירה יכול להיות קשה להבחין בין בדיקת CT.

גוגל קיוותה שאלגוריתמי הלמידה העמוקים שלה יוכלו ללמד אנטי ביולוגי כיצד נראה סרטן, כך שהוא יכול לסייע לרופאים ובתי חולים באבחון חולים מוקדם מספיק בכדי לחולל שינוי בתוצאות הטיפול שלהם. זיהוי תבניות הוא משהו שרשתות עצביות טובות במיוחד בו, ועם מספיק נתונים להכשיר AI בצורה מספקת, גוגל קיוותה שהיא תוכל לזהות איך נראה סרטן בזמן שהוא נמצא בשלבים הראשונים שבהם ההתערבות יכולה להיות מוצלחת ביותר.

בצמד המחקרים, ה- AI הוכשר בבדיקות CT של אנשים הסובלים מסרטן ריאות, אנשים ללא סרטן ריאות ואנשים שסריקות ה- CT שלהם הראו צמתים שלימים יתפתחו לסרטן. במחקר אחד, ה- AI והרדיולוגים המומחים קיבלו שתי סריקות שונות ממטופל, וסריקה מוקדמת יותר ואחת מאוחרת יותר, ואילו במחקר השני, רק סריקה אחת הייתה זמינה.

כאשר הייתה זמינה סריקה מוקדמת יותר, הבינוני המחקר והרדיולוגים ביצעו ביצועים טובים באותה מידה באיתור סרטן, אך במחקר השני, הבינה המלאכותית עלתה על הרופאים האנושיים עם פחות תוצאות שווא ופחות שליליות שקריות. בסך הכל, הדיוק של ה- AI היה 94.4% באיתור סרטן ריאות מבדיקות ה- CT, שיעור זיהוי גבוה להפליא.

"כל תהליך הניסוי הוא כמו תלמיד בבית הספר," אמר צי. "אנו משתמשים בערכת נתונים גדולה לצורך אימונים, מעבירים לה שיעורים וחידוני פופ כדי שהיא תוכל להתחיל ללמוד בעצמה מהו סרטן, ומה יהיה או לא יהיה סרטן בעתיד. נתנו לו בחינה סופית על נתונים שהיא מעולם לא נראתה אחרי שבילינו זמן רב באימונים, והתוצאה שראינו בבחינת הגמר - היא קיבלה תואר A. "

אותה בחינה סופית הסתכמה ב -6,716 מקרים שבהם האבחנה הייתה ידועה, מה שהופך את תוצאות המחקר למשמעותיות יותר. עם זאת, יעבור זמן רב עד שמערכת כזו תוכל להתגלגל למסגרת קלינית. ראשית, אולי היו לה פחות תוצאות חיוביות כוזבות ושליליות כוזבות, אך היא לא הייתה נקייה מטעויות לחלוטין ולשגיאות במערכות מחשב יכולות להיות השלכות מרחיקות לכת, במיוחד בהקשר רפואי. ציוד רפואי שתקלות יכול והרג חולים בעבר, ובעוד שרופאים יכולים לעשות טעויות כמו גם - ואולי אפילו יותר מכל - AI, הסתמכות על AI כדי להיות הפוסק הסופי באבחון רפואי לא לבוא ללא סיכון.

"אנו משתפים פעולה עם מוסדות ברחבי העולם בכדי לקבל תחושה כיצד ניתן ליישם את הטכנולוגיה לפרקטיקה באופן פרודוקטיבי," אמר טסה. "אנחנו לא רוצים להקדים את עצמנו."


צפו בסרטון: עזבנו את כל הטיפולים ועברנו לביולוגיים (דֵצֶמבֶּר 2021).